Створюю візуалізації — подаю в графічній формі дані, які отримую від клієнта, відповідно до його очікувань. Найчастіше моя робота потрібна там, де створюють і накопичують великі обсяги даних, зокрема в банківській сфері, державному управлінні, інтернет-торгівлі, телекомунікаціях, освіті, продажу товарів і послуг.

---

Спочатку з’ясовую, якої візуалізації очікують замовники: у якій графічній формі потрібно подати дані, чи має це бути один загальний графік або кілька графіків із певними наборами даних та якою має бути їхня точність. Візуалізація допомагає аналізувати зібрані дані та краще їх розуміти. Вона ефективніша за стовпці цифр, оскільки дає змогу побачити процеси, що відбуваються з часом, і представити їх у стислому вигляді. Недарма кажуть, що один образ вартий тисячі слів. Потім аналізую отримані дані й визначаю, як їх згрупувати та представити, щоб досягти потрібного результату.

---

Після цього готую саму візуалізацію. Для цього використовую спеціальні інструменти, зокрема програми для аналізу даних і створення інтерактивних візуалізацій або дашбордів. Дашборд, або панель керування, — це панель, яка вміщується на одному екрані комп’ютера й містить графічно представлені дані, з якими можна швидко ознайомитися. Дбаю не лише про привабливий вигляд даних, а й про те, щоб вони були зрозумілими. Кожну візуалізацію також ретельно описую. Завдяки цьому людина, яка її переглядає, може легко зрозуміти, які саме дані на ній представлені та якого періоду вони стосуються.

---

У своїй роботі часто спілкуюся з програмістами, які створюють та адмініструють бази даних, сайти, сервіси й інтернет-застосунки. Разом ми визначаємо, як збирати та зберігати дані, щоб їх було легко отримувати й сортувати за певною ознакою. Це полегшує підготовку корисних візуалізацій, які допомагають керівництву компанії ухвалювати правильні рішення щодо її щоденної роботи та планувати подальший розвиток.

---

Що я повинен вміти?

Потрібно впевнено користуватися різними інструментами для візуалізації даних, зокрема Tableau, Power BI і MapBox, а також такими бібліотеками візуалізації даних, як Seaborn, Plotly, Dash і D3. Важливо вміти працювати з готовими шаблонами та створювати власні графіки й дашборди.

---

Потрібно дуже добре знати мови програмування, які використовують для оброблення даних і статистичного моделювання, зокрема R, Python, JavaScript і SAS. Також потрібно впевнено працювати з різними типами баз даних, для чого необхідно знати SQL.

---

Потрібно дуже добре знати математику, особливо статистику, яка необхідна для збирання, опрацювання та аналізу наборів даних. У моїй роботі також важливі теорія ймовірностей і математичний аналіз.

---

Потрібно знати методи візуалізації та добирати їх відповідно до типу даних, з якими працюю. Також важливо вміти точно описувати створені графіки, таблиці й дашборди. Потрібно також знати Data Storytelling, тобто вміти створювати бізнес-історії, які привертають увагу слухачів під час презентації візуалізацій.

---

Потрібно дуже добре знати англійську мову, щоб упевнено користуватися програмами та інструментами для візуалізації даних з англомовним інтерфейсом. Знання англійської також дає змогу розвивати свої навички на курсах і навчанні, стежити в інтернеті за світовими новинками у своїй галузі, знайти роботу в міжнародних компаніях і спілкуватися з керівництвом або працівниками, які розмовляють цією мовою.

---

Які м'які навички важливі в моїй роботі?

• точність,
• уміння логічно міркувати, пов’язувати факти й аналізувати дані,
• спостережливість,
• креативність,
• художні здібності та відчуття естетики,
• уміння працювати в умовах обмеженого часу.

---

Де я можу працювати?

Можу працювати в компаніях та установах різних галузей, яким потрібна професійна візуалізація даних. Також можу відкрити власну справу й виконувати проєкти на замовлення різних клієнтів.