BI-розробниця
Перетворюю дані з інформаційних систем на інформацію, необхідну для бізнесу.
BI-розробниця
Перетворюю дані з інформаційних систем на інформацію, необхідну для бізнесу.
Чому мені подобається ця професія?
Мені подобається моя робота, тому що в ній багато викликів. Я постійно опановую нові способи збирання й аналізу даних та пошуку зв’язків між ними. Це чудове тренування для розуму. Можна сказати, що я трохи детективка, адже знаходжу неочевидні зв’язки між наборами даних, які на перший погляд не пов’язані між собою.
Чим я займаюся?
Моя робота поєднує завдання архітекторки й аналітикині даних. Я перетворюю необроблені дані на цінну інформацію, необхідну для ухвалення бізнес-рішень. Це можуть бути рішення про те, у що інвестувати, які нові продукти чи послуги пропонувати клієнтам, а які виводити з ринку, з якими підрядниками співпрацювати, на які нові ринки виходити, де шукати фінансування і навіть яку форму діяльності обрати в певному фінансовому та податковому середовищі. Щоб ефективно надавати таку інформацію, потрібно знати, звідки можна отримати необроблені дані. Часто вони зберігаються в різних, не пов’язаних між собою місцях, тому іноді до них складно дістатися й оцінити їхню цінність у конкретній ситуації.
Моє завдання — організувати потік даних у компанії так, щоб потрібні люди знали, де шукати інформацію певного типу. Також створюю та проєктую процеси ELT для отримання даних, будую бази даних і керую ними. Упорядковую дані, які створюються в компанії, та добираю відповідні типи баз даних, щоб у них було легко знаходити потрібну інформацію.
Наприклад, коли готую звіт про зміни ціни конкретного продукту за певний період, спочатку визначаю, які дані для цього потрібні. Це не лише діапазон цін на продукт, а й кількість одиниць, проданих за певною ціною, кількість запитів про продукт у пошукових системах чи інтернет-магазині, кількість рекламацій або коментарів на сайті. Важливі також періоди проведення акцій і розпродажів, розмір оптових знижок, виробничі обмеження та можливі проблеми з транспортуванням.
Отримавши дані з різних джерел, знаходжу зв’язки між ними та відбираю потрібні. На їх основі створюю звіт з інформацією, важливою для тих, хто ним користуватиметься, наприклад для відділів маркетингу й продажів або керівництва компанії.
Що я повинна вміти?
Потрібно знати, як інтегрувати дані з різних систем, збережені в різних форматах, зокрема PDF, DOC і XLS, збирати, опрацьовувати та аналізувати дані, візуалізувати їх і створювати інтерактивні інформаційні панелі. Також потрібно вміти використовувати сховища даних і хмарні сервіси з урахуванням різних типів змінних. У моїй роботі важливо впевнено користуватися програмами для комплексного аналізу даних і створення звітів, такими як Power BI, Tableau та Power Excel.
Потрібно знати економетрику, оскільки вона необхідна для створення моделей, які показують залежності між різними даними, а також розуміти машинне навчання на основі штучного інтелекту.
Потрібно знати, які дані генерує діяльність конкретної компанії, які показники є ключовими, а також добре розуміти весь бізнес-процес.
У моїй роботі важливо знати різні типи баз даних і вміти впевнено з ними працювати, володіти певною мовою програмування, наприклад SQL, та користуватися хмарними сервісами для роботи з даними.
Також важливо знати англійську мову. Це дає змогу впевнено користуватися програмами з англомовним інтерфейсом, читати англомовну професійну літературу, стежити в інтернеті за світовими новинками у своїй галузі, брати участь у закордонних курсах і навчанні, а також знайти роботу в міжнародних компаніях і спілкуватися з працівниками або членами керівництва.
Які м'які навички важливі в моїй роботі?
- креативність,
- терплячість,
- уміння аналітично мислити,
- уміння логічно міркувати,
- стресостійкість,
- уміння працювати в умовах обмеженого часу,
- спостережливість,
- точність.
Де я можу працювати?
Можу працювати в ІТ-компаніях, а також у компаніях фінансової, страхової, медичної, транспортної, фармацевтичної та багатьох інших галузей — усюди, де потрібно аналізувати великі обсяги даних і поєднувати їх у потрібний, а іноді й неочевидний спосіб.
Текст доступний за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0). Якщо хочеш його поширити або використати у своїх матеріалах, переглянь тут.
