У сучасному світі дедалі важливішу роль відіграють усі види даних. Від них залежить успіх компаній, державних і муніципальних установ, а також ефективне функціонування сучасних «розумних» міст. Для збирання, оброблення та безпечного зберігання цих даних потрібні фахівці на кшталт мене — інженеринь з аналізу даних. Чим саме я займаюся? Я проєктую й створюю нові бази та сховища даних, а також системи, які перетворюють дані на більш зручну для сприйняття візуальну форму та забезпечують можливість їх аналізу.

---

Йдеться про те, щоб дані збиралися в реальному часі, класифікувалися за типом (структуровані, текстові, графові, просторові), відповідно групувалися та подавалися в зручній для сприйняття формі. Це дає змогу робити обґрунтовані висновки, наприклад щодо інвестування в нову виробничу лінію, запуску рекламної кампанії або встановлення у місті більшої кількості датчиків певного типу і якості.

---

Поєднуючи теоретичні знання з практичними навичками, я оцінюю якість чинних методів збирання, зберігання, оброблення та аналізу даних і пропоную шляхи їх удосконалення. Іноді наявну систему можна легко покращити, а в деяких випадках доцільніше створити нову або розробити інноваційну базу даних. Коли я завершую проєктування нової бази, способу збору інформації, системи безпеки та аналізу, презентую його клієнтам або замовникам. Після погодження впроваджую його в роботу.

---

Що я повинна вміти?

Я маю володіти мовами програмування, наприклад C, C++, R, Python, знати принципи роботи розподілених систем, штучного інтелекту, методи машинного навчання та криптографії. Також маю розуміти, як проєктувати системи, стійкі до хакерських атак, які забезпечують безпечне зберігання даних і стабільну роботу навіть у разі відмови обладнання, зокрема завдяки збереженню резервних копій у хмарному середовищі.

---

У моїй роботі необхідні глибокі знання з інформатики. Завдяки їм я розумію, які технічні рішення найкраще відповідатимуть специфіці компанії, у якій працюю, і типів даних, із якими працюю щодня.

---

Мені також потрібні ґрунтовні знання з математики, особливо в галузі математичного аналізу, теорії графів і мереж, теорії ймовірностей, математичної статистики, диференціальних рівнянь, методів оптимізації та часових рядів. Це дозволяє мені правильно проєктувати системи аналізу даних відповідно до потреб і специфіки клієнтів.

---

Я маю добре володіти англійською мовою, оскільки програмне забезпечення, яке я використовую в роботі, зазвичай має інтерфейс англійською. Знання мови також дозволяє мені проходити навчання та підвищувати кваліфікацію, а також відкриває можливості для працевлаштування за кордоном.

---

Які м'які навички важливі в моїй роботі?

• креативність,
• сумлінність,
• відповідальність,
• точність,
• уміння логічно й аналітично мислити.

---

Де я можу працювати?

Я можу працювати в ІТ-компаніях, підприємствах різних галузей, державних установах.